DS検定★受験記

データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）

という検定を受験してきました。

DS検定★とも呼ぶそうです。

これは世の中にあふれるビッグデータなどをビジネスに有効に活用していきましょうという知識を問うもので、見習いレベルのものではあるのですが、IT関係全般のITパスポート、AIやディープラーニングなどのG検定と並んで、DX推進パスポートのうちのひとつです。

これまで、ITパスポート、G検定の順に勉強、受験してきましたが、DS検定★も機械学習やAIと密接な関係にあるので、この順番でよかったなと思っています。

実際の試験

試験はCBT方式で、自分で選んだ試験会場のパソコンを使って、自分のタイミングで始めます。これまで何度かこの方式で受験していますが、あまり気兼ねもなく楽でいいです。ただ、試験中に他の人の出入りがあるので、会場によっては気になります。また、早めに場所と日時を決めて申し込みをしておかないと、土日などはすぐに埋まってしまいます。

試験時間は100分で100問。見直しの時間はできたものの、最後の方は気力が萎えてきました…。

参考書

今回使った参考書は、

1.『合格対策データサイエンティスト検定［リテラシーレベル］教科書』（リックテレコム）

2.『徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応』（インプレス）

3.『最短突破データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック第3版』（技術評論社）

で、1と2をメインに使って勉強しました。

今回の試験から試験範囲が新しくなり、それに対応したこと、1、2だけでそもそも試験範囲を網羅できているのかがいまいち不安だったことから、5月に出たばかりの3を追加しました。索引や参照がよく分からないものもありましたが、1、2で理解があやふやだったものが少し分かるようになったものもありました。あとは、ネットの模擬試験（100問）が試験までに間に合ってくれてよかったです。

勉強はこの3冊をやっておいてよかったなと思います（合格の基準が分からないので、まだ合格したのかどうだか分かりませんが…）

Python

こんな感じで勉強をして、DS検定★を受験してきました。

これまでの検定とは関係なく、RaspberryPiでPythonを少し触ったりしていたので、今度はそちらももう少し分かるようになりたいなと思います。